最新一期奥特曼被解雇的新闻想必大家已经了解了，据内部人员透露，在 Sam Altman 被开除的前一天，他暗示了 Open AI 已经开发出比现在 GPT 4 更强大，让人无法想象，远超出人们期待的东西。
这可能是Sam Altman被解雇的导火索，导致 llya 等董事会成员认为他隐瞒了很多信息，没有和董事会分享。
毫无疑问，“让人工智能再一次伟大”的理想迎来了全新转折点，从阿尔法狗击败人类棋手开始，到 GPT 的诞生，再到最新性能的 GPT-4 和 性能恐将更难以置信的 GPT-5。
AI 公司的军备竞赛将进一步催生出能力更强大的工具，甚至是智能体，完全有可能彻底改变人类现有的生活和工作方式。
AI 就像一把悬在人类社会头顶的达摩克利斯之剑，在带来无限可能和创造性机遇的同时，也进一步引起了对失业的普遍恐慌。
作为一个程序员，我也想聊聊在 AI 彻底把程序员干掉之前，我们能做点什么来避免自己“被优化”?或者说，我们能用什么方式，让自己比同级的程序员们“跑得更快”?
1.自然语言编程不是万能药
用 AI 编程靠的是自然语言输入指令，在《程序员惶恐?GPTs大火，AI编程不会成为主流?》这篇文章中，我曾讨论过自然语言编程的局限，给出的结论是：
自然语言的高度概括性的特点，不适合编程这种复杂活动，因为它的语义有太多模糊，含义更不确定;而传统的代码编程提供了更明确、精确的控制方式。程序员需要明确指定每一步的操作逻辑，因而不会留下歧义空间。
因此我们不太可能完全通过自然语言编程的方式来完成编程，而只是将其作为一种辅助手段，来提高编程的效率。
通过自然语言完成编程虽然是一件理论上很美好的叙事，但在现实中很难达到，最起码现在 AI 的要求还不足以达到。
文本编程仍是目前的主流，但面对的问题也不少：语言/框架众多(语法语义复杂)，相对分散，学习成本高;基于字符输出的开发方式，效率过低;跨语言兼容性较差，维护成本较高等等，基于这种“手工作坊”模式下的整体编程效率实在太低了，能不能找到一种新的开发方式，在实现精确控制需求的同时大幅提升效率?
图形化编程可能会是实现这一技术路径的方案，先解释下概念，图形化编程就是通过可视化的设计工具和拖拽接口，使开发过程更快，减少编写和测试代码的时间.
你可以看到，它的开发界面 (以iVX为例)其实跟 PS 有点像，就是通过拖拉不同的组件形成功能和逻辑。
开发界面(iVX)
这些组件实际上代表着不同的编程命令和结构，使得编程的过程变得更加直观和容易理解，比如说 Scratch 的儿童编程工具就有点图形化编程的影子，但它只是将命令转化为图像， 没有深入封装更多功能，而因缺乏图形化编程所需要的高级封装能力。
Scratch“开发”界面
2.图形化编程的作用
传统的编程语言，需要把“语法”“逻辑表达”“各种函数、对象和库以及其方法”“编译器”“运行和编译环境”等放在一起设计。
但在图形化编程中，则是把“逻辑表达”单独抽出来，进行解耦，去掉了所有“语法”特征，把“对象、函数、库”都封装成“组件”，这也是图形化编程效率要比传统编程高的核心原因。
不需要重复写底层代码，也不需要担心语法错误、拼写错误、或是逻辑bug，大部分情况下，开发程序的动作就是通过拖拽组件的方式完成，只需要专注在核心逻辑的表达上即可，所以为什么我说图形化编程是一种效率更高的开发方式。
要进行完整的逻辑表达，就必须提供循环、条件语句和变量，来保证图灵完备，这也可以通过一种组件或者可视化的方式来表达。
可视化逻辑表达
要让外人理解图形化表达的精髓，有一个现成的例子，以游戏开发为例， Unity 和 Unreal Engine 这样的游戏引擎就提供了十分丰富的图形化工具，使得开发者能够快速构建和测试游戏场景。
Unreal Engine 开发界面
开发者无需编写大量底层代码，就可以实现复杂的游戏逻辑和高级图形效果，显著缩短了游戏从概念到市场的时间。
我认为图形化编程的地位就类似于 Unity 引擎在游戏制作中的地位，现在，没有人会质疑 Unity 引擎在实现精度和效率上维持的精准平衡，我认为未来的图形化编程趋势也是如此。